On entend de plus en plus parler de Data Collaboration et de Data Clean Room (DCR).
Les deux notions sont liées, mais elles ne désignent pas la même chose.
La Data Clean Room est un environnement
Une Data Clean Room est un environnement sécurisé qui permet à plusieurs acteurs de croiser et d'exploiter leurs données sans avoir à partager leurs bases brutes. Chacun conserve la maîtrise de ses données.
On peut alors rapprocher, comparer ou qualifier des données, dans un cadre défini et sécurisé, sans donner un accès direct aux bases sources.
La Data Collaboration est ce que l'on fait dans cet environnement
La Data Collaboration désigne la démarche qui consiste à faire collaborer les données de plusieurs acteurs pour créer de la valeur, sans avoir à échanger leurs bases sources.
Un exemple
Une enseigne de bricolage possède son CRM. Un partenaire possède des données d'intention immobilière.
La DCR permet de créer l'environnement sécurisé dans lequel ces données peuvent être rapprochées.
La Data Collaboration, c'est l'usage que l'on fait de ce rapprochement : identifier les clients de l'enseigne qui viennent d'emménager ou préparent des travaux, et permettre ensuite à l'enseigne d'activer cette information.
En résumé
- DCR : l'environnement sécurisé
- Data Collaboration : la collaboration entre les données
La technologie n'est pas la finalité
La véritable valeur réside dans ce que l'on peut faire avec ces données lorsqu'elles peuvent collaborer sans être directement partagées.
Un autre sujet devient alors essentiel : où se trouve cet environnement, et qui en assure la confiance, la gouvernance et la maîtrise ?
C'est là qu'intervient la question de la souveraineté des Data Clean Rooms.
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